Kostenloser Check · 5 Fragen · 5 KI-Modellfamilien
Wie sichtbar ist deine Marke in KI-Antworten?
Der kostenlose KI-Sichtbarkeitscheck von DPA+ analysiert 25 Antworten aus fünf KI-Modellfamilien: Wird deine Marke bei kaufnahen Fragen genannt – und deine Domain als Quelle zitiert?
So entsteht dein Sichtbarkeitsbild.
Der Check macht transparent, welche Fragen gestellt, welche Modelle geprüft und wie Treffer gezählt werden – von deiner Domain bis zum Bericht per E-Mail.
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Website und Angebot einordnen
Du gibst Domain, Marke, Angebot und Zielmarkt an. Daraus entsteht der Kontext für den Check.
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5 kontextbezogene Fragen bilden
Wir erzeugen eine breite, drei nischige und eine besonders passende deutsche Auswahlfrage. Der Markenname bleibt aus den Fragen heraus.
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25 Antworten abrufen
Jede Frage wird einmal mit fünf KI-Modellfamilien von OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity und xAI geprüft.
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Ergebnisse einordnen
Der Bericht trennt Markennennungen, Domain-Zitate, Modellunterschiede und technische Website-Signale.
Was der KI-Sichtbarkeitscheck tatsächlich misst.
KI-Sichtbarkeit – häufig als Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet – wird hier nicht auf eine Blackbox-Zahl reduziert. Nennungen, Quellen und technische Signale bleiben bewusst getrennt.
Markennennungen
Der Sichtbarkeitswert zeigt den Anteil erfolgreicher Antworten, in denen deine Marke mindestens einmal vorkommt. Mehrere Nennungen in derselben Antwort zählen einmal; fehlgeschlagene Läufe bleiben außen vor.
Domain als Quelle
Separat erfassen wir, ob eine Antwort auf deine Domain oder eine zugehörige Subdomain verlinkt. Eine Markennennung ist deshalb nicht automatisch eine Citation.
Technische KI-Lesbarkeit
Begleitend prüfen wir Erreichbarkeit, HTTPS, robots.txt, ausgewählte Crawler-Regeln, initiales HTML, Metadaten und strukturierte Daten. Eine vorhandene llms.txt wird als freiwilliges Zusatzsignal ausgewiesen und verändert den Sichtbarkeitswert nicht.
Häufige Fragen zur KI-Sichtbarkeit.
Was ist ein KI-Sichtbarkeitscheck?
Er zeigt, ob eine Marke in Antworten auf relevante Such- und Auswahlfragen auftaucht und ob die eigene Website als Quelle verlinkt wird. Das Ergebnis ist eine Momentaufnahme der geprüften Fragen und Modelle – kein dauerhaftes Ranking.
Was bedeutet GEO?
Generative Engine Optimization, kurz GEO, umfasst Maßnahmen, mit denen Inhalte für KI-gestützte Suche und generative Antwortsysteme verständlich, auffindbar und zitierfähig werden.
Welche KI-Modelle prüft ihr?
Der Check umfasst Modellfamilien von OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity und xAI. Jede der fünf Fragen wird einmal pro Modellfamilie gestellt; damit sind 25 Antworten geplant.
Sind das echte KI-Antworten mit Websuche?
Ja. Die Antworten werden für jeden Check neu über eine Modell-API erzeugt und mit Websuche angefordert. Ergebnisse können sich bei späteren Durchläufen verändern.
Wie entsteht der Sichtbarkeitswert?
Er entspricht dem Anteil der erfolgreich abgeschlossenen Antworten, die die Zielmarke mindestens einmal nennen. Verlinkungen zur Ziel-Domain werden getrennt als Citations ausgewiesen.
Prüft ihr auch robots.txt und llms.txt?
Ja. Bei llms.txt wird nur ausgewiesen, ob die freiwillige, nicht standardisierte Datei erreichbar und plausibel ist. Ihr Vorhandensein verändert den Sichtbarkeitswert nicht.